洛阳防封系统代理

 admin   2021-07-27 10:27   825 人阅读  0 条评论

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新型课程体系的改革实践。1.对于现有课程体系进一步的完善与强化。在云计算背景下,对于当前现有的高职计算机网络技术专业课程体系,应该对其进一步的完善和强化,树立科学的人才培养目标,促使学生掌握熟练的网络管理与网络开发能力,具备信息化素养。要求熟悉ISO/OSI互联网模型,并掌握常见的互联网协议如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能够配置管理Windows和Linux服务器,熟悉使用常见的网络命令,具备远程网络控制学习能力。掌握程序设计语言Java,具备Windows和Linux下的程序开发能力,编写shell程序,具备实践创新开发思维。对于网络交换机及路由器要能够科学配置,掌握组建局域网的基本技能。此外,在当今网络信息安全备受关注的背景下,还需要熟悉网络信息安全和计算机系统安全,具备抵御木马、病毒及非法侵入系统的专业技术能力。2.优化基础理论课程,掌握丰富理论知识。传统课程体系中的理论课程比较落后单一,结合当今人才需求,应该注重对基础理论课程的优,特别是要增加云计算和大数据方面的理论课程,建立更加完善的计算机网络技术专业知识体系,促使学生掌握丰富的理论知识。先进信息技术的运用需要依靠理论知识的支撑,在对课程体系改革的过程中,要求学生了解大数据的基础概念以及常见技术架构,要熟悉云计算的架构及虚拟技术方面,明确分布式计算原理,还要认识到最新前沿领域的实际运用和未来展望,开设私有云、公有云、云存储、云安全等相关课程,促使学生形成良好的信息素养。3.注重增加实践课程,提高岗位运用能力。对于计算机网络技术专业课程来说,具有理论与实践相结合的特点,要改变传统上的落后思想认识,对实践教学要有所侧重,增加实践课程的比例,促使学生掌握对大数据和云计算的分析运用技能,切实提高他们的岗位业务能力。除了要具备传统上基础的计算机网络管理开发能力,还有具备云平台管理能力,借助云计算平台进行大数据的分析和处理。在具体的实践课程设置上,可以增加主流云平台管理软件应用的训练,比如对华为FusionSpher的使用,开展分布式系统管理操作,Map/Reduce编程技能的练习,Hadoop、HBase等平台的实际运用等。

Hadoop云计算平台。在对新的课程进行增加的过程中,可以通过构建Hadoop云计算平台进行储存和分析,能够通过大数据程序设计,培养学生的大数据处理能力。Hadoop主要是将大数据分散到计算集群中的各个节点上,达到快速处理的目标。Hadoop核心设计包括两个方面HDFS文件系统和MapReduce编程模型,分别负责对海量数据的存储和计算。具体来说,将文件从客户端上传到HDFS文件系统,根据文件物理属性的不同划分为多个Block文件块,以分布式方式储存到NameNode节点上,之后提交具体任务到平台集群,各节点根据任务要求进行文件的读取,进行MapReduce计算,形成结果并进行文件的传输,并且还要借助JobTracker、ResourceManager功能对任务执行情况进行监控,并实施资源消耗管理。在利用Hadoop云计算平台进行大数据处理和文件存储的过程中,需要使用HDFS文件系统、HBase,依靠MapReduce程序的支持,还需要做好大数据案例的分析。

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